a. Importar la base de datos de Inmuebles
del Estado Argentino
[Ejecutar las siguientes consignas con el paquete
tidyverse
]
b. Crear un objeto y seleccionar entre 3 y 6
columnas de interés combinando la función select()
con:
El nombre de las variables
La posición de las variables
Un patrón común en el nombre de las variables
(starts_with()
- ends_with()
-
contains()
)
c. Crear un objeto nuevo que contenga unicamente a
los inmuebles de 3 provincias a elección y sólo una
categoría de la variable situacion_inmueble [a
elección].
d. Crear una variable recodificando la variable
superficie_aproximada_m2 en 5 rangos.
e. Filtrar en la base las propiedades ubicadas en
Argentina y luego generar una dataframe que contenga, para cada
provincia:
Superficie media
Superficie mínima
Superficie máxima
f. Dado el siguiente código, agregar al objeto
inmuebles_por_organiz una columna que exprese cual es
la proporción de inmuebles que tiene cada organización respecto al total
de propiedades:
library(tidyverse)
inmuebles_por_organiz <- inmuebles_estado_nacional %>%
group_by(organizacion) %>%
summarise(cantidad_inmuebles = n())